Las mayúsculas y los iconos, las claves para identificar las 'fake news'

Un paso más allá ha ido la Universidad de Granada junto con el Imperial College de Londres. Investigadores de ambos institutos han analizado las características de los tuits para detectar cuáles son noticias falsas y cuáles no. Los investigadores Miguel Molina Solana y Juan Gómez Romero, del departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Granada (UGR), junto a varios colaboradores del Imperial College London, han presentado un estudio sobre el uso de Inteligencia Artificial para detectar estas noticias falsas en Twitter.

El trabajo, publicado en la revista internacional 'IEEE Access', analiza matemáticamente qué características presentan los tuits que contienen información falsa, y propone un sistema informático para detección de 'fake news'. «Analizar el contenido de los tuits de forma automática es muy complicado, ya que requiere estudiar si el autor está simplemente siendo irónico o realmente está intentando hacer pasar una noticia falsa como verdadera», señala el investigador Miguel Molina.

Aparte del contenido del tuit, los miembros del equipo analizaron los datos disponibles sobre el mismo y sobre su autor, como por ejemplo el número de seguidores en el momento de publicar, la fecha de registro en la red social o la cantidad de mayúsculas e iconos utilizados. «Los experimentos han mostrado que los usuarios que distribuyen información falsa de manera intencionada tienen un comportamiento diferente a los normales», añade Molina.

En consecuencia, estas características pueden usarse para ayudar en la identificación automática de noticias potencialmente falsas. La investigación también revela que las 'fake news' suelen incluir información más polarizada, novedosa e impactante con el propósito de atraer la atención del lector.